开源项目

轻量实时语音驱动数字人口型系统，从 PyTorch 训练到 ONNX 跨平台推理，最终部署到 RKNN 边缘端。

• 实时语音 → 口型参数映射
• ONNX 跨平台推理导出
• RKNN 边缘端加速部署

从 PDF / TXT / Excel 中提取英文单词，批量翻译并导出 Excel，支持 OCR 识别图片中的文字。

• 多格式文件输入 (PDF/TXT/Excel)
• OCR 识别图片内文字
• 批量翻译 → 导出 Excel

危机事件社交媒体文本分类的机器学习实验与性能分析，涵盖特征工程与多模型对比。

• TF-IDF + 多模型对比实验
• 特征工程与消融分析
• 分类性能可视化报告

YOLOv11 小目标检测增强方案：SAHI 切片推理 + 模型微调，显著提升密集小目标场景检测率。VisDrone 数据集上 SAHI+微调使小目标 mAP@50-95 从 0.099 提升至 0.203（翻倍），整体 mAP 从 0.190 提升至 0.297（+56%）；SAHI 使 mAP@0.5 提升 12.7pp，小目标 AP 提升 +24.3%。

• SAHI 切片推理流程（小目标 mAP 翻倍：0.099→0.203）
• 小目标数据集微调（整体 mAP +56%：0.190→0.297）
• 检测率提升对比实验（mAP@0.5 +12.7pp，小目标 AP +24.3%）

YOLOv11 + TensorRT 部署加速：FP16 / INT8 量化推理，实现 GPU 端实时目标检测。

• FP16 / INT8 量化推理
• TensorRT Engine 构建
• 实时推理性能基准测试

可验证的结构化旅行规划 Agent：LangGraph 编排「检索—规划—验证」三阶段，独立 LlamaIndex RAG 服务提供带来源引用的证据，确定性校验器检查时间、交通与预算。

• 检索—规划—验证三阶段工作流
• 行程证据可追踪（source_id 引用校验）
• 67 项 pytest 回归 + Gitee Go CI

可审计表格分摊 Agent：自然语言 → Pydantic 结构化计划 → 人工预览审批 → 无模型凭据的确定性执行 → 哈希与审批日志审计，面向财务与业务分摊场景。

• 计划与执行分离（LLM 不直接生成业务代码）
• SHA-256 哈希校验防计划漂移
• 40 项 pytest 回归 + Gitee Go CI